Midjourney 上手与参数指南

第一次接入，先用 model 和 prompt 生成一张图。之后想改比例、换画风或参考人物，再加对应的参数。本页的模型 ID、可传字段和数量限制按 Tikway 当前接口整理。示例中的参数组合是调参起点，实际效果还取决于提示词和参考图。

第一张图，先这样传

把下面的 API Key 换成你的密钥，修改 prompt 就能开始。示例提示词使用英文。

curl https://api.tikway.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TIKWAY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "midjourney/8.2",
    "prompt": "a small orange cat sleeping by a sunny window",
    "mode": "fast"
  }'

mode 可以选 fast 或 relax，当前接口不支持 turbo。第一次请求可以先不传 parameters、images 和 quality。 提交成功后会得到任务 ID，图片需要等待生成。 保存返回的 id，再查询这次任务：

curl https://api.tikway.ai/v1/images/YOUR_TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TIKWAY_API_KEY"

把 YOUR_TASK_ID 换成刚才返回的 id；提交响应提供了 polling_url 时，也可以直接查询该地址。隔几秒查询一次，直到任务完成或失败。成功后读取 data.image_url.url；四宫格的单张图片可从 data.image_url.split_image_urls 获取，具体以返回字段为准。

返回的 `status`	你接下来做什么
`pending`	任务在等待，稍后继续查询
`in_progress`	正在生成，可看 `data.progress`
`completed`	读取图片地址，以及可用的 `data.actions`
`failed`	读取 `error.message`，修正问题后重新提交

参数放在哪里？记住这四层

画什么放 prompt，运行方式放顶层，参考图放 images，画面微调放 parameters。 下面是在最小请求上加了“竖图”和“适度风格化”的完整请求体，仍提交到同一个生成接口：

{
  "model": "midjourney/8.2",
  "prompt": "a small orange cat sleeping by a sunny window",
  "mode": "fast",
  "aspect_ratio": "9:16",
  "parameters": {
    "stylize": 150,
    "chaos": 10
  }
}

放置位置	常用字段	什么时候填
请求体顶层	`model`、`prompt`	选择模型、描述画面
请求体顶层	`mode`、`aspect_ratio`	指定运行模式、横图或竖图
请求体顶层	`images`	有需要参考的图片时再填，每张图写明 `type` 和 `image_url`
`parameters` 对象里	`stylize`、`chaos`、`raw`、`seed` 等	想改变画面表现时，按需添加

建议把比例统一写为顶层 aspect_ratio，速度统一写为顶层 mode。兼容写法 parameters.aspect、parameters.mode 留给已有集成使用，同一次请求保持一致。数字和布尔值直接写成 150、true；比例、模型 ID 和提示词是字符串。普通图片数组需要带上类型，具体格式见下方示例。

已经习惯 --ar、--s 这种 MJ 提示词写法？

也可以把原生参数写在 prompt 末尾。下面的请求同样使用竖图、风格化强度 150：

{
  "model": "midjourney/8.2",
  "prompt": "a small orange cat sleeping by a sunny window --ar 9:16 --s 150",
  "mode": "fast"
}

新接入更适合使用上面的结构化 JSON，程序修改起来更方便。两种写法混用时，显式 parameters 会覆盖提示词中对应的参数；顶层同义字段与 parameters 冲突时可能返回参数错误。model 已选择版本，通常不用再写 --v、--niji 或 parameters.version。如果你确实传了版本，它必须与 model 一致。原生参数的书写位置可参考 Midjourney 参数说明。

想改变效果，先找这一项

一次调整一两个参数，更容易看出哪个改动有效。下面“可以先试”的数值是建议起点，取值范围才是参数限制。

你的需求	怎么传	可以先试什么
做手机壁纸、竖版海报	顶层 `aspect_ratio`	`"9:16"`；横版用 `"16:9"`，方图用 `"1:1"`
画面更贴近文字描述	`parameters.raw`，以及较低的 `stylize`	支持 Raw 的版本试 `true`，`stylize` 试 `50`
让模型多发挥一点画风	`parameters.stylize`	先试 `250`；范围 `0–1000`，默认 `100`
同一组图多一些不同想法	`parameters.chaos`	先试 `20`；范围 `0–100`，默认 `0`
比较两组参数的影响	`parameters.seed`	固定为 `12345`；范围 `0–4294967295`，省略时随机
尽量排除某种元素	`parameters.no`	`"text, watermark"`，使用一个字符串
探索更奇异的形象	`parameters.weird`	从 `100` 开始；范围 `0–3000`，Niji 5 不支持
做可重复拼接的纹理	`parameters.tile`	`true`，适合花纹、材质等需求

raw 适用于本页列出的模型，Niji 5 除外。所有版本都有 stylize、chaos、seed、no 和 tile。固定 seed 有助于对比，但修改提示词、参数或模型后，仍可能产生不同画面。降低 stylize 通常更贴近提示词，提高它会增加模型的艺术表达；两者需要按你的画面需求取舍。了解 Stylize。

有参考图，选哪一种？

先想清楚你想借用图片的什么。参考构图、参考画风、参考人物，是不同的输入类型。

想借用什么	`images[].type`	调节影响的参数	当前接口的适用版本
内容、构图、颜色等整体参考	`image_reference`	`iw`，先用 `1`	本页全部 9 个版本，最多 4 张
色调、笔触、材质等画风	`style_reference`	`sw`，先用 `100`	Niji 6/7、V6/6.1、V7、V8.1/8.2，最多 3 张
人物外观	`character_reference`	`cw`，范围 `0–100`	Niji 6、V6、V6.1，最多 3 张
人物、物体等主体特征	`omni_reference`	`ow`，先用 `100`	V7，最多 1 张

这些数量是 Tikway 接口按每类参考图计算的限制。模型不同，iw 的范围也不同，见后面的版本说明。

以下 https://example.com/... 都是占位地址。提交前换成真实、可访问的图片链接；不要直接复制占位地址发起参考图任务。prompt 写你希望最终出现的画面。

参考内容与构图
沿用画风
V6.1 人物参考
V7 主体参考

保留 image_reference，先从 iw: 1 开始，再按效果调整。图片是创作参考，不保证逐像素复现。了解图片提示词。

{
  "model": "midjourney/8.2",
  "prompt": "a ceramic teapot on a wooden table, morning light",
  "mode": "fast",
  "aspect_ratio": "4:3",
  "images": [
    {
      "type": "image_reference",
      "image_url": "https://example.com/composition.jpg"
    }
  ],
  "parameters": {
    "iw": 1
  }
}

style_reference 借用画面的视觉风格，prompt 继续描述新内容。它不承担复制原图人物或物体的作用。了解风格参考。

{
  "model": "midjourney/8.2",
  "prompt": "a small bookshop on a rainy street",
  "mode": "fast",
  "images": [
    {
      "type": "style_reference",
      "image_url": "https://example.com/style.jpg"
    }
  ],
  "parameters": {
    "sw": 100
  }
}

需要沿用人物外观时，使用支持 character_reference 的版本。下面用 V6.1；同类写法也适用于 V6、Niji 6。

{
  "model": "midjourney/v6.1",
  "prompt": "a portrait of a woman standing in a flower garden",
  "mode": "fast",
  "images": [
    {
      "type": "character_reference",
      "image_url": "https://example.com/character.jpg"
    }
  ],
  "parameters": {
    "cw": 100
  }
}

V7 使用 omni_reference 参考人物或物体，一次传 1 张。先用 ow: 100；不要同时开启 draft 或使用原生质量 4。此示例使用 relax 模式，适用限制可参阅 Omni Reference。

{
  "model": "midjourney/v7",
  "prompt": "a red backpack on a stone bench in a park",
  "mode": "relax",
  "images": [
    {
      "type": "omni_reference",
      "image_url": "https://example.com/backpack.jpg"
    }
  ],
  "parameters": {
    "ow": 100
  }
}

已经在用 ref、sref、cref、oref？或者想使用风格代码？

参考图还可以放在 parameters 的原生字段中。与顶层 images 选择一种写法即可，同一类参考图重复传递可能产生冲突。

顶层 `images` 中的类型	对应的原生字段	类型
`image_reference`	`parameters.ref`	URL 字符串数组
`style_reference`	`parameters.sref`	URL、风格代码或 `"random"` 的字符串数组
`character_reference`	`parameters.cref`	URL 字符串数组
`omni_reference`	`parameters.oref`	只含 1 个 URL 的字符串数组

例如在 V7 中随机探索画风：

{
  "model": "midjourney/v7",
  "prompt": "a cozy reading room with a large window",
  "mode": "fast",
  "parameters": {
    "sref": ["random"],
    "sw": 100,
    "sv": 6
  }
}

iw 要配普通参考图，sw/sv 要配风格参考，cw 要配人物参考，ow 要配 Omni 参考。V7 使用风格代码或 random 时，sv 选 4 或 6；如果不了解算法版本，先省略 sv。images[].image_url 还接受带 MIME 类型的图片 data URL；纯 Base64 请先补成 data:image/png;base64,... 这样的完整格式。风格代码则放在 parameters.sref，不放进 image_url。

9 个模型版本，怎么选参数？

先按你需要的参考能力选版本，再调画面。 只想开始文生图，可以先试 V8.2；做动漫方向可以先试 Niji 7；已有 V6/V6.1 的人物参考流程可以继续沿用。

模型 ID	普通参考图	风格参考图	人物或主体参考
`midjourney/8.2`	支持	支持	当前接口未提供 `cref` / `oref`
`midjourney/8.1`	支持	支持	当前接口未提供 `cref` / `oref`
`midjourney/v7`	支持	支持	Omni，使用 `omni_reference`
`midjourney/v6.1`	支持	支持	使用 `character_reference`
`midjourney/v6`	支持	支持	使用 `character_reference`
`midjourney/v5.2`	支持	未提供	未提供
`midjourney/niji-7`	支持	支持	当前接口未提供 `cref` / `oref`
`midjourney/niji-6`	支持	支持	使用 `character_reference`
`midjourney/niji-5`	支持	未提供	未提供

这里列的是本平台生成接口开放的能力。Midjourney 官网中的编辑器等功能，不等于当前 API 已开放的字段。官方版本说明可用于了解模型背景。下面只列每个版本需要留意的区别；前面的比例、stylize、chaos、seed 等常用写法可以继续使用。

V8.2 · midjourney/8.2

想要 HD：传 parameters.resolution: "hd"；默认是 "sd"。HD 的长短边比例最多 4:1，普通分辨率最多 14:1，横竖方向都按这个限制计算。
普通参考：iw 默认 1，下限 0；当前参数定义未给出确认的上限，先从 1 调整。
风格参考：sw 为 0–1000，默认 100。sv 未提供确认的完整取值表，先省略。
质量参数：不使用原生 parameters.quality；顶层 quality 仅保留 "auto"，通常也可省略。
其他差异：支持 raw、weird、exp、profile；当前 DISCORD 通道不开放 V8 的 draft，也没有 stop、cref、oref。

V8.1 · midjourney/8.1

分辨率：使用 parameters.resolution 的 "sd" / "hd"；HD 比例最多 4:1，SD 最多 14:1。
普通参考：iw 为 0–3，默认 1。
风格参考：sw 为 0–1000，默认 100；sv 的完整取值未确认，先省略。
质量参数：与 V8.2 一样，不使用原生 quality；顶层 quality 省略或用 "auto"。
其他差异：支持 raw、weird、exp、profile；当前 DISCORD 通道不开放 V8 的 draft，也没有 stop、cref、oref。

V7 · midjourney/v7

普通参考：iw 为 0–3，默认 1。
主体参考：使用 1 张 omni_reference，配 ow: 1–1000，默认 100；这一版本用 oref，不使用 cref。
原生质量：parameters.quality 可选 1、2、4，默认 1；使用 Omni 参考时只选 1 或 2。
风格算法：图片风格参考的 sv 为 1–6，默认 6；风格代码或 random 使用 4 / 6。
其他差异：支持 draft、exp、profile。Omni 参考与 draft 不组合；此版本没有 resolution 和 stop。

V6.1 · midjourney/v6.1

普通参考：iw 为 0–3，默认 1。
人物参考：使用 character_reference，配 cw: 0–100，默认 100。
原生质量：可选 0.5、1、2，默认 1。
风格算法：sv 可选 1–4，默认 4；sw 为 0–1000。
其他差异：支持 raw、weird、profile，以及 stop: 10–100；没有 oref、draft、exp、resolution。

V6 · midjourney/v6

普通参考：iw 为 0–3，默认 1。
人物与风格参考：支持 character_reference / style_reference；cw: 0–100，sw: 0–1000。
原生质量：可选 0.25、0.5、1，默认 1；这项与 V6.1 不同。
风格算法：sv 可选 1–4，默认 4。
其他差异：支持 raw、weird、profile、stop: 10–100；没有 oref、draft、exp、resolution。

V5.2 · midjourney/v5.2

普通参考：iw 为 0.5–2，默认 1。
原生质量：可选 0.25、0.5、1，默认 1。
其他参数：支持 raw、weird、style 和 stop: 10–100。style 的可用值按当前模型实际支持情况使用，通常先省略。
参考能力：使用普通参考图；此接口未提供风格、人物或 Omni 参考，也没有 profile、draft、exp、resolution。

Niji 7 · midjourney/niji-7

普通参考：iw 为 0–2，默认 1。
风格参考：支持 style_reference 和 sw: 0–1000。需要兼容已知风格算法时可用 sv: 4，完整取值范围未确认，通常先省略 sv。
质量参数：原生 quality 尚无确认的完整档位表；先省略。顶层 quality 只提供 "auto"。
其他差异：支持 raw、weird、profile；当前接口没有 cref、oref、style、stop、draft、exp、resolution。

Niji 6 · midjourney/niji-6

普通参考：iw 为 0–3，默认 1。
人物与风格参考：支持 character_reference / style_reference；分别用 cw: 0–100、sw: 0–1000 调节。
原生质量：可选 0.25、0.5、1，默认 1。
风格算法：sv 可选 1–4，默认 4。
其他差异：支持 raw、weird、profile、stop: 10–100；没有 Niji 5 的 style 预设，也没有 oref、draft、exp、resolution。

Niji 5 · midjourney/niji-5

风格预设：parameters.style 可选 "expressive"、"cute"、"original"、"scenic"，例如先试 "cute"。
普通参考：iw 为 0.2–2，默认 1。
原生质量：可选 0.25、0.5、1，默认 1；还支持 stop: 10–100。
常用调节：可用 stylize、chaos、seed、no、tile。
版本差异：不使用 raw、weird，也没有风格、人物或 Omni 参考，以及 profile、draft、exp、resolution。

想要更高质量或 HD，应该传哪个？

V8.1 / V8.2 想要 HD，用 parameters.resolution。 比例仍放在 aspect_ratio：

{
  "model": "midjourney/8.2",
  "prompt": "a mountain lake at sunrise, detailed landscape photography",
  "mode": "fast",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "parameters": {
    "resolution": "hd"
  }
}

16:9 满足 HD 的比例限制；5:1 或 1:5 则超出了 HD 范围。MJ 的 size 是兼容字段，接受比例或 "auto"，不接受 "1024x1024" 这种像素尺寸。

V7、V6 等版本的 quality 有两种写法

写法	示例	含义
顶层 `quality`	`"quality": "high"`	平台档位，会转换成原生数值
`parameters.quality`	`"parameters": { "quality": 2 }`	直接传 MJ 原生数值，必须属于所选版本支持的档位

档位映射为 low → 0.25、medium → 0.5、standard → 1、high → 2、xhigh → 4；auto 表示省略显式原生质量参数。并非每个模型都能使用所有档位：

模型	顶层可用档位（也都可用 `auto`）	原生数值
Niji 5、Niji 6、V5.2、V6	`low`、`medium`、`standard`	`0.25`、`0.5`、`1`
V6.1	`medium`、`standard`、`high`	`0.5`、`1`、`2`
V7	`standard`、`high`、`xhigh`	`1`、`2`、`4`
Niji 7	先省略，或使用 `auto`	暂无确认的完整档位表
V8.1、V8.2	省略，或使用 `auto`	不使用原生 `quality`，HD 改用 `resolution`

两种质量写法选一种即可。质量参数调节生成时投入的计算量及细节表现，不是指定像素尺寸；V7 的原生质量 4 也不能与 Omni 参考一起使用。了解 Quality。

还想调更多？按需展开

剩余参数速查：默认值、适用版本和使用时机

参数	放哪里、怎么传	适用范围与使用建议
`style`	`parameters.style`，字符串	Niji 5 有四个明确预设；V5.2 也保留该字段。其他版本先用 `raw` 或风格参考
`sv`	`parameters.sv`，整数	选择风格参考算法，不是选择 MJ 模型版本；先使用默认行为
`exp`	`parameters.exp`，`0–100`，默认 `0`	V7、V8.1、V8.2 的实验性美学强度；想探索时再逐步增加
`profile`	`parameters.profile`，`true` 或配置代码字符串	Niji 6/7、V6/6.1、V7、V8.1/8.2；依赖所用账号的个性化配置，尚未配置时省略
`draft`	`parameters.draft`，布尔值，默认 `false`	当前接口可在 V7 尝试；V8 的草稿能力标记为 WEB 专用，当前 DISCORD 通道不开放
`stop`	`parameters.stop`，`10–100`，默认 `100`	Niji 5/6、V5.2、V6/6.1；用于提前停止，不用于选择输出大小
`repeat`	`parameters.repeat`，`2–40`	所有版本都保留此字段；实际次数受账号方案限制，`relax` 不可用。只需要一次生成时省略
`version`	`parameters.version`，例如 `"v 7"` 或 `"niji 6"`	必须和 `model` 一致；通常交给顶层 `model` 选择即可
`channel`	`parameters.channel`	当前上游只接收 `"DISCORD"`；保留默认即可。字段中出现 WEB 不代表当前接口可切换
`aspect`	`parameters.aspect`，例如 `"3:2"`	原生比例字段；新接入统一使用顶层 `aspect_ratio` 更直观
`mode`	顶层 `mode`，`"fast"` / `"relax"`	原生同名字段 `parameters.mode` 供兼容使用；避免同一次请求写出不同模式

重复次数的参数上限不是账号可用次数承诺。当前定义中 Basic 为 2–4、Standard 为 2–10、Pro / Mega 为 2–40，还要以实际可用账号能力为准。

不想反复查询：使用回调

在生成请求体顶层增加：

{
  "model": "midjourney/8.2",
  "prompt": "a small orange cat sleeping by a sunny window",
  "mode": "fast",
  "webhook_url": "https://your-service.example/mj/callback",
  "notify_progress_image": false
}

把地址换成你的服务能接收的回调地址。webhook_url 用来接收任务通知，notify_progress_image 控制是否通知过程图。也可以继续用任务 ID 查询最终状态。

图生成后，如何选一张、做变体或重绘？

等父任务 status 为 completed 后，查看它返回的 data.actions。选一个实际返回的动作，仍提交到 POST /v1/images/generations：

{
  "parent_task_id": "1834578377046429696",
  "action": "U1"
}

把 parent_task_id 换成你自己的已完成任务 ID，并使用创建父任务的同一把 API Key。model 和 mode 通常不必再填，默认继承父任务；显式填写时必须与父任务一致。

想做什么	在返回列表里找什么	还需留意什么
选择第 1～4 张	`U1`～`U4`	这类动作继承原内容，通常只传父任务 ID 和动作
生成某张图的变体	`V1`～`V4`	使用父任务实际返回的编号
重新生成	`REROLL`	这是一次后续操作，不是查询进度
局部重绘	`VARY_REGION`	需要 `mask.image_url`；蒙版画法见下方「局部重绘」
自定义缩放	`CUSTOM_ZOOM`	需要 `parameters.zoom`，范围 `1–2`

这些是常见动作示意，不是每个模型或每张图都能执行的固定清单。后续操作返回新的任务 ID，继续查询这个新任务即可。

局部重绘：mask 怎么画？

左侧 Midjourney → 局部重绘 提供了专门的请求示例，可以直接填父任务 ID、提示词和蒙版。它仍使用 POST /v1/images/generations，action 固定为 VARY_REGION。 想改哪里，就涂哪里。导出蒙版时，用黑底、白色选区，保存为不透明的 PNG。 字段名是 mask，放在请求体顶层，图片地址写在 mask.image_url。 mask 是一张与待修改的单张原图宽高一致的选区图。它告诉 MJ 哪些位置要重新生成；新内容由 prompt 描述。

蒙版里的区域	代表什么	导出时怎么设置
白色 `#FFFFFF`	要重绘的位置	涂鸦区域 → 纯色 → 白色，完全不透明
黑色 `#000000`	要保留的位置	未涂鸦区域 → 纯色 → 黑色，完全不透明
透明区域	不要依赖透明度表示本接口的选区	导出前改成上面的黑白设置；棋盘格表示透明，不是黑底

“涂鸦区域”就是你想修改的地方

例如想把橙色花盆换成蓝色花盆，就用画笔覆盖整个花盆，叶子和背景不要涂。画板上的蓝色或半透明高亮只是帮助你看清选区，不表示生成结果要涂成这个颜色。最终效果写在提示词里，例如 a blue ceramic flowerpot。涂鸦要填满要改的区域，不能只描一圈边线；只描边会把中间漏在重绘区之外。需要自然衔接时，可以把选区稍微扩到周围，但不要覆盖想保留的主体。

画板如果可以分别设置「涂鸦区域」和「未涂鸦区域」，请选择 涂鸦区域：纯白；未涂鸦区域：纯黑；两者均不透明。如果默认是「白色涂鸦 + 透明背景」，先把未涂鸦区域改成黑色再导出。白底配黑色涂鸦会把重绘区和保留区弄反。

画好后，这样提交

先选定一张图。四宫格结果可先执行 U1～U4，等新任务完成。
查询这张单图的任务，确认 data.actions 包含 VARY_REGION。以它的图片为底图绘制蒙版，导出时保持原图像素宽高，不裁剪、不缩放。
上传导出的黑白蒙版，把地址填入下面的 mask.image_url，并把 parent_task_id 换成这张单图的任务 ID。

{
  "parent_task_id": "YOUR_SINGLE_IMAGE_TASK_ID",
  "action": "VARY_REGION",
  "prompt": "a blue ceramic flowerpot",
  "mask": {
    "image_url": "https://your-service.example/masks/flowerpot-mask.png"
  }
}

请求仍发到 POST /v1/images/generations，使用创建父任务的同一把 API Key。提交的是单独的黑白蒙版，不是带涂鸦的原图截图。蒙版解码后最大 10 MiB。mask.image_url 支持三种写法：

你手里的蒙版	`mask.image_url` 填什么
已上传的 PNG	完整的 `https://.../mask.png` 地址
带类型前缀的 Base64	完整的 `data:image/png;base64,...`
纯 Base64	PNG 文件编码后的完整字符串，例如以 `iVBORw0KGgo` 开头的内容，不需要加前缀

这里的 ... 仅表示省略，提交时要放完整编码；字符串 "base64" 本身不是有效的蒙版图片。提交后保存新的任务 ID，继续查询新任务的结果。

U4 用来选择四宫格中的第 4 张，只传 parent_task_id 和 action，不能携带 prompt 或 mask。想修改这张图，先等 U4 任务完成，再把新任务 ID 作为父任务，提交 VARY_REGION 和蒙版。

关于如何选区和调整提示词，也可以查看 Midjourney 的 Vary Region 说明。

传了参数却不对，先看这里

参考图任务提示“图片处理失败”

先检查 image_url 是否真能打开图片：占位地址、登录页面、已过期链接都不能当成可用的参考图。用一张真实图片和一个简单英文提示词先跑通，再逐步加风格参考或其他参数。同时检查参考图的类型是否属于所选模型：Niji 7 不使用 character_reference，V8.2 不使用 omni_reference。多传一个类型，不会自动获得别的版本的能力。

参数传了，但没有出现在最终请求里

检查模型对应的参数列表。接口会过滤未知字段和该模型不支持的参数；有些字段即使被提交，也不会生效。可结合查询结果中的 data.parameters 和 data.full_prompt 查看实际使用的参数。先排查字段放错位置，例如把 stylize 写在请求体顶层、把 resolution 用在 V6.1，或把 quality 数值套到 V8.2。

出现 model 与版本冲突，或显式参数冲突

检查提示词末尾有没有旧的 --v / --niji，以及 parameters.version 是否还指向另一个版本。只保留需要的版本设置。比例统一使用顶层 aspect_ratio，速度统一使用顶层 mode；同时传原生同义字段时，保持取值一致。质量档位和原生数值也选择一种写法。

为什么参数多了，画面反而更难控制？

先把参考图权重、风格化、混沌和实验性参数恢复到默认行为，只保留提示词与比例。固定一个 seed，一次只改变一个值，比较结果后再保留有效改动。例如想改善对提示词的贴合程度，可以先尝试较低的 stylize；想探索构图，再单独增加 chaos。这比同时改动所有参数更容易判断效果。

对话补全

图片生成

Midjourney

视频生成

向量嵌入

语音转写

语音合成

决策评估

实用接口

Midjourney 上手与参数指南

第一张图，先这样传

参数放在哪里？记住这四层

想改变效果，先找这一项

有参考图，选哪一种？

9 个模型版本，怎么选参数？

想要更高质量或 HD，应该传哪个？

V7、V6 等版本的 quality 有两种写法

还想调更多？按需展开

局部重绘：mask 怎么画？

“涂鸦区域”就是你想修改的地方

画好后，这样提交

传了参数却不对，先看这里

​第一张图，先这样传

​参数放在哪里？记住这四层

​想改变效果，先找这一项

​有参考图，选哪一种？

​9 个模型版本，怎么选参数？

​想要更高质量或 HD，应该传哪个？

​V7、V6 等版本的 quality 有两种写法

​还想调更多？按需展开

​局部重绘：mask 怎么画？

​“涂鸦区域”就是你想修改的地方

​画好后，这样提交

​传了参数却不对，先看这里

第一张图，先这样传

参数放在哪里？记住这四层

想改变效果，先找这一项

有参考图，选哪一种？

9 个模型版本，怎么选参数？

想要更高质量或 HD，应该传哪个？

V7、V6 等版本的 quality 有两种写法

还想调更多？按需展开

局部重绘：mask 怎么画？

“涂鸦区域”就是你想修改的地方

画好后，这样提交

传了参数却不对，先看这里